Использование метода скользящего среднего

Хотя существуют и более формальные методы, мы воспользуемся методом «глаза». Это значит, что мы постараемся скорректировать сезонные индексы вверх и вниз или выявить тренды, сохраняя при этом среднее значение для четырех индексов равным 1. Скорректированные сезонные индексы Q1=0.88, Q2=1.39, Q3=1.02, Q4=0.74.

Шаг 6. Этот последний шаг заключается в составлении прогноза для каждого из кварталов наступающего, в данном случае 2013 г. Мы умножаем самое последнее центрированное скользящее среднее за квартал на его регулируемый сезонный индекс. Возвращаясь к табл. 2, мы видим, что самое последнее центрированное скользящее среднее (последняя цифра в столбце «Центрированное скользящее среднее») относится ко II кварталу 2012 г., следующее центрированное скользящее среднее относится к 1 кварталу 2012 г., затем к IV кварталу 2011 г. и, наконец, к III кварталу 2011 г. В результате получаем поквартальный прогноз на 2012-2013 гг:

Q1 :

265 (для 2012) х 0.88 = 233.2 = $233 000;

Q

2 : 275 (для 2012) х 1.39 = 382.25 = $382 000;

Q3 :

265 (для 2011) х 1.02 = 270.3 = $270 000;

Q4 :

261 (для 2011) х 0.74 = 193.14 = $193 000.

Сглаживая крайние значения сезонных данных, скользящее среднее позволяет избавиться от сезонности показателей и тем самым обнаружить тренд. Метод скользящего среднего имеет как преимущества, так и недостатки. С одной стороны, как метод выявления тренда он прост и легко применим и дает близкую к действительности картину долговременных изменений. С другой стороны, этот метод упускает поворотные точки при прогнозировании тренда, для его реализации требуется существование относительно стабильной периодичности временных рядов и по нему невозможно рассчитать скользящие средние для наблюдений, стоящих в конце ряда. Разность между количеством наблюдений в ряду и количеством рассчитанных скользящих средних Равно количеству усредняемых периодов, причем одна половина этой разности приходится на начало ряда, а друга половина - на его конец. Например, скользящие средние для четырех кварталов (см. табл. 2) не имеют значений для первых двух кварталов и для последних двух кварталов серии.

Таким образом, прогнозирование с помощью скользящего среднего есть задача предсказания будущего курса скользящего среднего на основе его последнего значения, которое неизбежно определяется из последних наблюдений ряда. Применение скользящего среднего для прогнозирования может быть связано с некоторыми трудностями, если это скользящее среднее нестабильно и плохо предсказуемо. Так как при наличии достоверных экономических данных это, как правило, не так, скользящие средние в большинстве случаев применяются для изучения отклонений от тренда, а не самого тренда.

Диверсификация производства в Республике Беларусь
В данной работе рассмотрена одна из стратегических альтернатив перспективного планирования - диверсификация. Эта проблема долгое время не находила отражения ни в отечественной экономической литер ...

Молочный рынок России
Сегодня молочный рынок России претерпевает серьезные испытания: внутренняя неустроенность, отсутствие единой стратегии развития отрасли, и четкой системы государственной поддержки, вступление в В ...